来源：大数据文摘（ID：BigDataDigest）
▔
作者：刘俊寰、77如今在影视作品中，对于人物形象塑造和情节展开，吸烟都已经成为相当重要的一个部分。影视作品中看上去或性感或帅气的烟云，在现实中可能没那么友好。WHO在年曾做过一次预测，中国每年因抽烟造成的非正常死亡人数在万左右，相当于每天都有人因为吸烟而非正常死亡。如果不采取积极措施，到年，这一数字可能增加至万，而年将增至每年万人的非正常死亡。烟草给中国带来的经济总损失：WHO在年估计中国治疗烟草相关疾病造成的直接损失约为亿元人民币，而间接损失约为亿元人民币。不过，文摘菌不是拿这些数字来吓大家的，而是给大家“指条明路”，因为对于那些想要戒烟但又缺乏动力无法坚持下去的人来说，你们的救星终于来了。日本一家公司发了这么一款戒烟APP，通过记录你每天的吸烟数据，实时监测你的吸烟情况，然后和医生进行联动。比如，当你想抽烟的时候，需要拿起手机在APP中点击“想吸烟了”，随即APP会询问“为什么想吸烟了呢”，牵引出患者当下的心情，患者需要输入答案，APP随后会给出“很痛苦吧”的回答，还会提示“打扫房间吧”等替代方案以转移注意力。也就是说，这款APP不是在强迫你停止吸烟，而是利用认知行动疗法（CBT）进行辅助治疗。同时，这款APP还分为“患者版”和“医生版”。患者在使用“患者版APP”时，需要输入医生给的处方码，APP能通过蓝牙连接便携式“CO检查器”，记录呼气中一氧化碳数据。“医生版APP”则会记录医生诊察时的数据和治疗内容。通过患者方面和医生方面的数据协作，软件会实时给患者提供建议，医生也能根据患者的实时状态，进行更有效的诊断。患者用APP（左），CO检查器（中央），医生用画面（右）。这种“新型治疗法”着眼于是患者的行动变化，传统治疗中主要针对尼古丁身体依赖，利用戒烟辅助药治疗，但是在有限的诊疗时间内，心理依赖介入存在较大的局限，即治疗中的“空白”。这个APP就是来填补这个空白的。可不要小看了这个过程，由于无法忍受产生想吸烟的心情，在戒烟过程中复发是十分常见的。而根据公司通过24周治疗期的临床试验统计，使用该APP的患者比普通的戒烟成功率高出13.4%，戒烟辅助药的效果也提高了5-9%。在日本厚生劳动省审议会上，这款APP被认定为“烟碱依存症治疗专用APP”，除此之外，在6月，由世界经济论坛评选出的“年百大技术先锋”名单中，这款APP入选。除了戒烟治疗，对于很多慢性疾病的治疗，也可以采取类似的办法。目前，该公司正在研发用于治疗高血压和非酒精性脂肪肝炎的APP。日本首个数字治疗APP，社长：这是全新的治疗方法这款APP由生物风险企业株式会社CureApp开发，在申请药品批准的烟碱依存症治疗应用和CO检查器上，得到了厚生劳动省药事/食品卫生审议会的医疗机器/体外诊断药部会批准。这是日本首个数字治疗APP，所谓数字治疗，简单来说，就是在治疗中融入数字机器和物联网。目前，这款APP日本被定位为基于医学依据进行治疗的设备，今后还将经过保险偿还价格的决定进入市场。该APP在获得厚生劳动省审议会的同意后，于6月19日举行了记者招待会，在招待会上，社长佐竹发言表示，“我意识到自己正在创造全新的产业”。这也是对传统的医药品和医疗器械发起的一次挑战，这款应用程序表示着“一种全新的治疗方法”的诞生。什么是数字治疗？它和睡眠监测软件有什么区别？不过，可能大家还是不了解什么是数字治疗，其实，“数字”ד健康”的组合方式就符合广义上的“数字健康”定义，而在“数字健康”中，除了数字治疗，睡眠软件和记录慢跑等运动的软件等都包含在其中。在严格意义上，数字治疗是一种医疗行为，需要满足医药品医疗机器法（药机法），数字治疗的作用是为了保护健康进行必要的专门介入，它代表的就是医疗本身。这在与睡眠软件等记录每日健康状况性质的软件是完全不同的。因此，相关数字治疗设备只能在医生等专家的管理下使用，例如，这款戒烟APP中的处方码，在美国，要使用数字治疗，也需要医生给予的访问代码。实际中，数字治疗是怎么和传统医疗方式结合起来的呢？在美国，医生在给哮喘等呼吸道疾病和糖尿病患者开数字治疗处方时，都是通过软件对各个患者的症状进行定制的。同时，通过在哮喘和COPD（慢性闭塞性肺疾病）患者的数字设备中安装感应器，然后与APP联动运行，APP能通过不断积累患者医疗数据，给每个患者适时提供个性化的自我管理建议。医生也能基于这些数据给予专业的医疗意见，医院和使用吸入器的次数。另外，由于糖尿病患者在饮食生活中受到各种制约，软件会根据患者的状态，运用基于临床能力的认知行动疗法进行心理支持。数字治疗在美国：要治疗有效，也要节约为上要追溯数字治疗的历史，还要回到年的美国。当时，美国Welldoc公司面向Ⅱ型糖尿病患者治疗的辅助应用程序首次获得美国食品药物管理局（FDA）的认可，从那之后，数字治疗在药物依赖治疗领域中被广泛使用。利用数字治疗得到有效症状缓和的病例，可以参考年美国圣地亚哥举行的临床肿瘤缓和治疗研讨会上发表的研究。在这项研究中，癌症患者使用基于数字治疗的AI软件对自身的疼痛进行管理，同时记录每次经历的各种疼痛，就能用这些数据判断突如其来的疼痛的紧急性。据统计表示，使用该软件的人因疼痛入院的风险比没用软件的人低70%。研究链接：
联系电话：